ראייה ממחושבת בעתיד הרפואה

ראייה ממוחשבת היא תחום של בינה מלאכותית העוסק בעיבוד אוטומטי של תמונות ווידיאו, במטרה לחלץ ולפרש מידע חזותי הטמון.  השוק העולמי לפתרונות ראייה ממוחשבת בתחום הבריאות צפוי לגדול משמעותית ל-2.4 מיליארד דולר עד 2026 מ-262 מיליון דולר ב-2019.

רדיולוג (רופא שהתמחה בתחום של אמצעי הדימות השונים, MRI, CT) אחראי להפוך את התמונות המתקבלות מהמכשירים השונים למידע קונקרטי, מלא ומדויק לחלוטין שיאפשר לרופא המטפל לקבוע את האבחנה ובהתאם את תכנית הטיפול. רדיולוגים עמוסים מאוד ועוברים על כמות אדירה של דימות בזמן המשמרת, מה שמהווה בעצם צוואר בקבוק משמעותי. יתר על כן, הרדיולוג ברוב המקרים יעבור על הדימות לפי סדר הגעתן…

לכן, היכולת לסנן את התמונות החריגות או לכל הפחות ״להעיף״ זבל כך שהרדיולוג יוכל לעבור על הדימות בתיעדוף חכם ממש מציל חיים.

טכניקות הדמיה רפואיות כגון צילומי רנטגן, סריקות CT ו-MRI מייצרות כמויות גדולות של נתונים שניתן לנתח באמצעות אלגוריתמים של ראייה ממוחשבת כדי לזהות דפוסים וחריגות, ולבצע סיווגים ואבחנות במהירות גבוהה ועם פחות שגיאות. לטכנולוגיה יש אף פוטנציאל לחלץ מידע שאולי לא נראה בקלות לעין האנושית. כמו כן, ראייה ממוחשבת יכולה להיחשב גם כפתרון יעיל למחסור ולעומס של הרדיולוגיים.

ראייה ממוחשבת נפרשת על מספר תחומים, ביניהם נוירולוגיה, סרטן, קרדיולוגיה ועוד. כבר היום, סטרטאפים בתחום מאפשרים לרופאים לקבל תור מסונן ומתועדף של דימות, לקבל התראות על דימות חריגות ודחופות ולבצע ניתוח מעמיק של מקרים מורכבים.

מוזמנים להעמיק בפתרונות הקיימים כמו לדוגמה Aidoc, Viz.ai, ADAS 3D, ובכתבה הזו.