Text Analytics for Health

עולם החדשנות בבריאות מתפרס לתחומים שונים, החל ממיכשור רפואי, טלה-רפואה, רפואה מותאמת אישית ועוד, אבל נדבך אחד נשאר משמעותי בכל תחום והוא הדאטה הרפואי. 

בחודש שעבר Microsoft הכריזה על טכנולוגיית בינה מלאכותית חדשה המסוגלת לעבד טקסט רפואי במספר שפות, ולראשונה גם בשפה העברית.

הדאטה הרפואי העשיר מורכב בין היתר מהתיקים הרפואיים הדיגיטליים,  EMR (Electronic Medical records) שמתעדים את כל המידע על מטופל, החל מבדיקות מעבדה, מדדים חיוניים, תיעוד של פרוצדורות, צילומים ועד למלל חופשי המתאר מהלך אשפוז וטיפול.

אחד האתגרים הגדולים של הביג-דאטה וה-AI בתחום הבריאות הוא ההתמודדות עם

ה-Free-text, של הדאטה הרפואי. 

ה-Free-text, דאטה לא מובנה, משמש את הרופאים לכתיבת סיכומים על האשפוז, מתאר את הסימפטומים של המטופל, הביקורת של הרופא ואת ההמלצות לטיפול והמשך אשפוז. הוא טומן בתוכו מידע מפורט שלא ניתן למצוא במידע המובנה והסגור.

פיצוח האתגר של עיבוד הדאטה הלא מובנה יחולל מהפכה בתחום הבריאות. ניתוח הדאטה יאפשר לזהות מגמות ודפוסים חדשים, יוביל לפיתוח גישות טיפול חדשות וליצירת דרכי טיפול יעילות יותר. בנוסף, שימוש חכם בנתונים הרפואיים יאפשר לרופאים לקבל החלטות מושכלות יותר ולספק להם הבנה מלאה יותר של היסטורית הבריאות של המטופל. 

בחודש שעבר Microsoft השיקה מוצר הקרוי ״Text Analytics for Health״ אשר משתמש בטכנולוגיית  Natural language processing, NLP, לעבד ולסווג במדויק את המונחים הרפואיים בטקסט הרפואי, להבין את ההקשר בטקסט ולבסוף לאפשר שימוש בדאטה כמידע מובנה.

לטכנולוגיית AI חדשה זו יש פוטנציאל לחולל מהפכה בדרך שבה ארגונים מעבדים ומנתחים כמויות גדולות של נתוני טקסט לא מובנים. על ידי הבנת ההקשר והכוונה של הטקסט, הטכנולוגיה יכולה לסווג במדויק את המידע, מה שמקל על ארגונים לחלץ תובנות ולקבל החלטות מושכלות.

היכולת לעבד טקסט במספר שפות הופכת את הטכנולוגיה הזו לכלי בעל ערך עבור ארגונים בעלי נוכחות גלובלית, שכן היא מאפשרת להם לנתח ולהבין משוב מלקוחות ונתוני טקסט לא מובנים אחרים מרחבי העולם. עבור המוסדות הרפואיים בישראל, והסטרטאפים שעובדים בארץ, מדובר בגדולה של ממש שתאפשר לעבד את הדאטה הרפואי ולהשתמש בו למודלי AI לחיזוי.

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/expanding-ai-technology-for-unstructured-text-beyond-english/