העתיד כבר כאן: Generative AI

מה זה בכלל בינה מלאכותית יוצרת?

בינה מלאכותית יוצרת היא שם כולל לאלגוריתמי למידת מכונה (Machine Learning) שיכולים ליצור דברים יש מאין, לפי הדאטה עליו הם מאומנים. לטכנולוגיה זו יש את הכוח לייצר טקסטים, תמונות ומוזיקה בצורה ריאליסטית. שלא כמו אלגוריתמי AI מסורתיים המתבססים על דאטה כדי לחזות דברים, בינה מלאכותית יוצרת, כמו שהשם שלה רומז, יכולה ליצור דברים מאפס.

איך זה עובד?

ישנם שני סוגים מרכזיים:

ראשית, GANs - טכניקה זו עובדת על ידי שימוש בשתי רשתות נוירונים: רשת יוצרת (Generator) ורשת מבחינה (Discriminator). הרשת היוצרת, כשמה, יוצרת דאטה חדש בהתבסס על הדאטה עליו היא מאומנת, בעוד הרשת המבחינה מעריכה האם הדאטה שנוצר הוא ריאליסטי או לא. שתי הרשתות עובדות יחד בתהליך שנקרא Adversarial Training, בו הרשת היוצרת לומדת ליצור דאטה טוב יותר ע״י ״הפלה בפח״ של הרשת המבחינה, והרשת המבחינה לומדת מכך גם ומשפרת את האבחנה בין דאטה אמיתי לבין דאטה חדש שנוצר.

הסוג השני הוא Transformers - מודלים מסוג זה, כמו GPT-3, משתמשים בלמידה בלתי מונחית כדי ללמוד ליצור טקסט או תמונות בהתבסס על דפוסים ומבנים הנלמדים ממאגרים עצומים של מידע.

למה לנו כסטודנטים למדמ״ח צריך להיות אכפת?

כבר היום ניתן לעשות דברים מדהימים עם כלים כמו ChatGPT ו-Midjourney שיכולים לשמש אותנו כמו: Debugging, כתיבת קטעי קוד, שאלות הבנה, כתיבת דוקומנטציה, יצירת לוגואים ועוד דברים רבים. היכולת להשתמש בכלים אלה בעבודה, אקדמיה ואפילו בחיים האישיים יכולה לעזור לכם לחסוך עבודה, זמן וכסף.

בנוסף, ניתן להניח כי בעתיד, ככל שטכנולוגיה זו תלך ותשתפר, יהיו מקצועות רבים שיהפכו למיותרים או לכל הפחות יצטמצמו, ולאנשים שיהיה להם הידע להשתמש בכלים אלה יהיה יתרון מובהק בשוק העבודה על פני כאלה שיישארו מאחור.

כאן לדוגמה, ביקשתי מChatGPT להסביר לי על הפעולה git rebase, במקום להשקיע זמן ולחפש תשובה מפורטת בגוגל.

לסיכום, בינה מלאכותית יוצרת היא טכנולוגיה מהפכנית שככל הנראה תשפיע עלינו מאוד כבר בעתיד הלא כל כך רחוק. לכן, בתור סטודנטים עם עתיד בעולם ההייטק והמחשבים, שווה להיות מעודכנים ולהבין איך אפשר להשתמש בכלים אלה. הנה כמה כלים שתוכלו לעשות בהם שימוש:

• טקסט: ChatGPT

• תמונה: Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion

• קוד: Github Copilot, Tabnine