הכירו איש סגל - אלון קיפניס

אודות: במקור מרמת הגולן והיום גר בהרצליה, נשוי + 2. לאחרונה חזר לארץ לאחר 10 שנים בארצות הברית, שם עשה דוקטורט בהנדסת חשמל ופוסט דוקטורט בסטטיסטיקה באוניברסיטת סטנפורד.

תחום המחקר: סטטיסטיקה ותורת המידע ויישומים של אלו בלמידה ואינטליגנציה מלאכותית.

• סטטיסטיקה- ענף רחב במתמטיקה שאחראי על כל מה שנופל תחת ״לימוד מתוך ניסיון״ ובעיקר ״לימוד מתוך נתונים״. לסטטיסטיקאים יש תפקיד חשוב ביותר באקדמיה שכן להם הכלים להגדיר את המונח ״תגלית״ על בסיס נתונים או מדידות. לפיכך, סטטיסטיקאים לוקחים חלק כמעט בכל תחום מדעי שקיים. במדעי המחשב לסטטיסטיקה יש תפקיד מרכזי בעולם לימוד המכונה והבינה מלאכותית.

• תורת המידע- תחום מחקר שנולד באמצע המאה ה-20 עם התקדמות מערכות התקשורת. התחום מתעסק בעקרונות המתמטיים של שידור מידע, ייצוגו במחשב, ודחיסתו.

בשני הנושאים יש עניין גדול בתעשייה היום, דבר אשר תורם לו כחוקר. 

בנוסף, הוא מייעץ לחברות בתחומי המחקר האלו, בין הפרויקטים שלקח בהם חלק בתעשייה: חברות שמתעסקות בניתוח שפה טבעית (NLP) ובמעקב אחר מטרות נעות בתחום הראייה הממוחשבת.

מדוע בחרת להמשיך באקדמיה? העבודה באקדמיה נותנת את האפשרות לעשות שני דברים שהוא מאוד אוהב: מחקר והוראה. לדעתו, ההוראה באוניברסיטה ממלאת תפקיד חשוב בחברה שכן התעשייה היום מבוססת על תפקידים עתירי ידע שנרכש באוניברסיטה.

אילו קורסים אתה מעביר?

מלמד היום קורס בתואר שני - סטטיסטיקה מתקדמת למדעי הנתונים. הקורס נותן שילוב של תאוריה עם נתונים אמיתיים, זה קורס חיוני למי שרוצה להגיע לתפקידי מפתח כמדען נתונים. בשנה הבאה אולי ילמד את הקורס בלמידה חישובית בתואר הראשון.

מדוע אוניברסיטת רייכמן? 

בחר לחזור לארץ מסיבות אישיות ומשיקולים מקצועיים. מבחינה מקצועית, האקדמיה בארץ ברמה גבוהה מאוד. לדעתו, יש פה ריכוז גדול של מוסדות אקדמיים טובים ותמיכה חשובה מהממשלה.

מבחינת רייכמן, הוא רואה את המוסד כצעיר ומהפכני. לצד הישגים מוכחים ורמה אקדמית גבוהה, יש לדעתו יתרון מובהק להגיע לסביבת עבודה קטנה יותר בה יש יכולת גבוהה להשפיע. בנוסף, הוא מאוד מתחבר לדגש על רמת ההוראה, כפי שיש בסטנפורד.

טיפ אישי לסטודנטים

״יש עניין גדול בעבודה תוך כדי התואר, אני חושב שבהסתכלות אחורה, אם אתם רוצים למקסם את הפוטנציאל של הקריירה שלכם, כדאי להשקיע בלימודים כרגע ולא בעבודה. האמירה שהלימודים בתואר אינם רלוונטים לתעשייה אולי מורגשת בטווח הקצר ולתפקידים הראשונים אך הלמידה וההבנה העמוקה של הנושאים תיתן לכם בסיס לעשרות שנים, כאשר העבודה הפרקטית שלכם תשתנה לא פעם במהלך הקריירה.

יש לכם מזל שהקורסים המקצועיים באינטרנט מאוד נגישים היום ובאיכות גבוהה, לכן כדאי להתמקד בקורסים התיאורטיים, הקשים יותר, אלו שצריך להשקיע בהם יותר זמן ומאמץ. תנסו למקסם את מה שאתם מקבלים מהמרצים פה״.

מאמר שפרסמת לאחרונה?​

בתחום הNLP (עיבוד שפה טבעית), מחקר המתעסק בזיהוי מחבר של טקסט - קישור.

קישור לאתר האישי